2026, 11, Oct
前言
最近AI還算是很熱門，而我也是每天都會用到AI的使用者，我覺得跟風分享相關觀點也是很不錯的，今天就來發表一下我的觀點。反正，隨筆嘛！
AI生成圖片
上個月ikuka主持的blogblog同樂會，裡面提到不要使用AI生成的影像，看得眼睛會很刺，再加上我看到YouTube有一個影片〈我真的不想再看這種東西了...〉，我覺得這個影片提到了一些想法，算是引起了我一個我沒問過的問題，雖然我覺得沒有完全講到心坎（畢竟藝術是有點主觀不易言述定義的，但是意會上我是願意盡力的）。
我原本對於AI生成的影像沒有什麼想法，甚至看到AI生成的吃薯條吃到嘴巴歪掉都沒有什麼想法，甚至也不覺得「AI還很廢」或是AI會進步。看到ikuka部落格投稿的要求，我才知道原來有些人會對AI圖過敏，其實在更早之前，公司使用吉卜力的圖片來訓練我都不覺得哪裡有什麼大問題，因為我對於AI生圖、AI應用正處於疲乏狀態。我甚至也算是常看臉書的AI漫畫。但正因為看到有人對於AI圖片過敏，並且我已經處於一種AI圖片的疲乏，回過頭來發現：「怎麼到處都是這種畫風？」我開始覺得噁心、辣眼睛，為什麼大家馬上都趨同演化了？
我家附近有一家臭豆腐店，招牌看板是用AI生成，甚至臭豆腐也是AI生成的，正如沒轉外框的學藝股長所言：「這店家怎麼不願意在自己的食物上面用心？」我覺得拍一個美食照，就算不好看，但是我覺得不影響啊！拜託，那是臭豆腐，要吃的人難道心中會不知道臭豆腐長什麼樣子嗎？用一個AI的不會比較難吃或是比較好吃，你可以自己拍，我們看到和實物差別不大這對我而言就夠了，說實在，在AI出來之前，不少人會看Google地圖，那些評論家也不是攝影師啊，但是發表好吃心得的圖文才是引客的關鍵吧？再說，臭豆腐三個字應該不需要什麼意像圖片來傳達吧？這是具體的。
術業有專攻，我不覺得有必要用AI省錢生成圖片。我想到我一個學長跟我說的：「你覺得你學那麼多數學，之後還想得起來嗎？現在我們常用AI來協助計算……。」我不否認AI帶來的效率提升，但我想說，我學那麼多數學，縱然我還是會忘記，但是，你知道嗎？現在上電磁學這類需要較多向量微積分、理論力學需要微分方程，因為有那些訓練，我可以有一些感覺（那不是物理直覺，比較像是對於數學式子的一種敏銳感，像是講到Laplace's eq的二維邊界條件，我會很自然的想到復平面，事後才知道那是複分析的potential theory），那是一種對於數學的品味（我不需要舉太多的的例子知道什麼情況下熵會最大，數學品味告訴我，兩物體熱平衡的熵最大會滿足算幾不等式，如此簡單、優雅）。講了這麼多，我想講的是，AI的出現我覺得有一定程度導致品味的衰減，在一些專家呼籲多使用AI，並且以身作則，這以身作則恰好是一種劇毒，因為，有些人會因此在潮流下失去品味培養的機會，那些專家恰好有過耳濡目染。
沒轉外框的學藝股長提出一個問題，就是台灣好像很流行AI生成影像，但是歐美好像還好。講實在話，我看大陸的up主，也不大看到那麼露餡的AI生成圖片，為什麼？大陸人品味比較好？台灣人品味比較差？我倒不這麼覺得，我覺得其中之一是我們會主動放棄認為不重要的東西。先不說大陸怎樣，因為我不是當事人，但我覺得這個觀點跟歐美比對是可以的。包含我在內，我也認為美術和學科比起來真的不重要，很現實，在台灣，這類專業實在是變現的不怎麼好。我用上了Linux桌面，花了點時間佈置、裝飾我的桌面，我才知道，原來我的美感真是一塌糊塗，所以我使用相對原生的GNOME桌面，我覺得承認自己沒有美感是一件好事而且最好是要克制一下干涉他人美感。我覺得這是那部影片提醒我的事。
AI協作的加分作業
我這學期修了一門熱統計力學，這門課因為AI的關係，老師做了一點成績上的比例調整。因為作業可以用AI「協作」，所以降低作業所佔的學期成績；因為駕馭AI在未來很重要，所以我們設計一個AI協作的加分作業。這些看起來都是真的為大家好，但我好奇，這真的嗎？
我普物課，因為有AI助教，因此老師在大一上了不少向量微積分和Maxwell方程，確實，有了AI，我們或許可以在短時間吸收到大量的知識，但是，我有兩個問題，一是我們會不會喪失了基本功？二是，我們是不是真的學會？不論普物也好，熱統也罷，我們都可以感受到傳統作業的壓縮，AI提供了一種感覺，感覺這些基礎都不是那麼重要，更甚至，認為自己可以快速補起這些基礎。在電磁學，向量微積分是基本功，但是AI的出現，我發現，我沒有找到、遇到和我一樣感同身受的人，感覺到數學運算的封閉性帶來的結論，感覺到物理現象背後的數學骨架，我的這個骨架的感受，是基於暑假啃工數得到的，雖然我學期成績也就普普（PR80左右）。在算一些微分方程，我發現之前討論過的同學，也忘了不少的細節（我其實也會忘掉），而花了一點時間在數學上。
那麼，你會說，忘了又如何，我跟AI討論不就好了？這就帶來第二個問題，我們真的有因為AI而真的學會一些知識嗎？還是隨著基本功的淡化而不盡如人意？我想到熱統老師說：「不知道為何，AI的出現，普物A的成績沒有比較好。」（物理系是普物一/二，比普物A還難），我們常常忘記一些數學計算過程，用著學校AI的「討論」功能，解決一些計算過程，有那麼多的瞬間，我覺得我真的會算了，你想想，你透過AI的提示而自己算出來了，這不是抄答案、瞄答案吧？但結果是，我沒有學會。我覺得我總會陷入一種我學會了的錯覺，直到自己做題目才發現我根本沒學會，但是很奇怪，給了一點提示，你就又會了，但是，考試又不能用AI協作。系上有一些同學有著強者氣息，有次我去請教，請教關於1D Simple Harmonic Oscillator的Hermite ODE和諧振半徑，這個東西是普物課的內容，當然，ODE和ODE的解是Appendix的內容，但我發現學霸們其實也會忘記，正如我教完參數變異法之後沒人記得也忘記這個做法。
我們再來看看AI加分作業，老師希望大家學會下prompt，利用AI做一個simulation來協助學會熱統，我覺得這點子很棒，但這作為加分作業我不是很贊同，客觀來說，這就是軍備競賽，比賽誰有買付費AI，完成這個作業。你或許會說，這只是加分！但是，我覺得降低入門門檻才是第一步吧？普物課有提供免費的Gemini Pro的AI（little TAI），但這門課沒有（而學校的little TAI寫HTML真的蠻肉腳的），我覺得這不是一個相對公平的競賽，你說，要大家學會下prompt，但是工具的齊頭性也是要考慮的吧？但因為是加分作業，這部分我覺得也就還好。我想要說的是，我們知道AI的powerful的地方，但沒有想到體驗到這技術的人有多少，這就像是，大家常看到旗艦手機、iPhone，理所當然的認為大家都用iPhone、三星旗艦機，甚至理所當然認為大家都可以這麼做（就例如airdrop、拍月亮），甚至看到那些沒用旗艦機的、分析其他手機的人說不值得（就像是看到用免費AI的人問他為何不購買高級會員一樣）。